ウェブ解析士認定講座

ウェブ解析士認定講座ではアクセス解析をはじめとしたウェブ解析に必要な
ウェブ解析用語、指標の計算、分析手法などを学ぶことが出来ます。

  • Google講師が担当
  • オンライン講義5時間
  • オリジナル模擬問題

ウェブ解析士認定講座のスケジュール

ウェブ解析士「認定」までの3ステップ

  • step.1

    協会サイトでテキスト購入
    講座に参加する前に熟読

  • step.2

    5時間の講座に参加
    オンラインライブ

  • step.3

    協会サイトで試験に申し込み
    試験合格と同時に「認定」

ウェブ解析士認定講座の概要と価格

ウェブ解析士認定講座は、ウェブ解析の基本スキルであるウェブ解析用語の理解や、さまざまな指標の計算方法を習得いたします。さらにウェブ解析士認定試験に合格し、課題レポートを提出することで、WACAよりウェブ解析士として、認定を受けることができます。またウェブ解析士になると、より実践的な上級ウェブ解析士認定講座の受講が可能となります。

ウェブ解析士認定講座の税込み価格

11,000

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  • 講座はZoomを利用したオンラインライブ講義となります
  • 質疑の時間ではさまざまな質問を受け付けています
  • 公式テキストはウェブ解析士協会のウェブサイトで購入いただけます
  • 事前学習として公式テキストを熟読した上で講座に参加してください
  • 申し込み後のキャンセルは解約手数料1,100円を差し引いた金額の返金となります。但し、当日キャンセルは不可
  • 表示価格はすべて税込み金額となります

講師プロフィール

富田 一年

株式会社アイクラウド  代表取締役
富田 一年(トミタ カズトシ)

  • Google 生成AIリーダー認定資格(Generative AI Leader Certification)
  • Google AI Essentials
  • 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA) 生成AIパスポート
  • WACA 上級ウェブ解析士/ウェブ解析士マスター
  • WACA Best Trainer 2015,2016
  • ウェブ広告マネージャーの資格開発
  • GAIQ(Google Analytics Individual Qualification)資格取得
  • Google広告(検索、ディスプレイ、動画、アプリ)資格取得
  • ウェブ広告エキスパート Gold/Gold Trainer

企業研修実績

  • アディダスジャパン株式会社
  • 株式会社オプト
  • ライフネット生命保険株式会社
  • 株式会社講談社
  • 株式会社リクルートコミュニケーションズ 他、百社以上

一流のウェブ解析士になるためのマイルストーン

ウェブ解析士認定講座のカリキュラム

第1章ウェブ解析と基本的な指標

  • 日本のマーケティングの変遷とデジタル化
  • ウェブ解析の意義と役割
  • ウェブの基本的な仕組み
  • 基本的な指標と用語
  • 関連法規・ポリシーの基礎
  • 生成AIとウェブ解析

第2章事業戦略とマーケティング解析

  • 事業戦略の基礎
  • 環境分析
  • ユーザー分析(顧客理解)
  • 市場分析とトレンド把握
  • 競合分析とベンチマーキング
  • 自社分析と課題抽出
  • 生成AIを活用したマーケティング解析

第3章デジタル化戦略と計画立案

  • デジタル化戦略の全体像
  • KGI・KSFとデジタル目標設定
  • KPIの設計とモニタリング
  • MELSAモデル概論
  • メディアモデル戦略
  • イーコマースモデル戦略
  • リードジェネレーションモデル戦略
  • サポートモデル戦略
  • アクティブユーザーモデル戦略
  • 生成AIを用いた戦略立案

第4章ウェブ解析の設計

  • 施策とKPIのマッピング
  • データ取得手法の基礎
  • タグマネジメントの概念
  • アクセス解析プラットフォーム概要
  • Google アナリティクスの基本
  • データ品質とプライバシーへの配慮
  • 生成AIによる計測支援と分析の効率化

第5章インプレッションの解析

  • トラフィックチャネルの概要
  • オンライン広告の解析
  • メールマーケティングの解析
  • オーガニック検索の解析
  • 広告効果測定と予算最適化
  • 生成AIによるチャネル最適化

第6章エンゲージメントと間接効果

  • エンゲージメントの概念
  • 広告におけるエンゲージメント
  • ソーシャルメディアにおけるエンゲージメント
  • ソーシャルメディア戦略と運用
  • 間接効果の理解
  • アトリビューション分析
  • エンゲージメントの効果測定と活用
  • 生成AIによるエンゲージメント向上策

第7章オウンドメディアの解析と改善

  • オウンドメディアとは
  • ウェブサイトの主な解析指標
  • ヒートマップ分析とユーザー行動
  • コンバージョンファネルの分析
  • EFO(エントリーフォーム最適化)
  • LPO(ランディングページ最適化)
  • A/Bテストと継続的な改善
  • コンテンツ最適化とSEO強化
  • ミクロ解析
  • 生成AIによる改善提案と実践

第8章ウェブ解析士のレポーティング

  • レポーティングの重要性
  • 伝わるレポートの原則
  • 視覚化と表現技法
  • レポート作成のプロセス
  • ステークホルダーへの伝え方
  • 統計基礎知識の活用
  • 生成AIの活用によるレポーティング効率化
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公式テキスト

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